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x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools
FULL Augment Code, Claude Code, Cluely, CodeBuddy, Comet, Cursor, Devin AI, Junie, Kiro, Leap.new, Lovable, Manus, NotionAI, Orchids.app, Perplexity, Poke, Qoder, Replit, Same.dev, Trae, Traycer AI, VSCode Agent, Warp.dev, Windsurf, Xcode, Z.ai Code, Dia & v0. (And other Open Sourced) System Prompts, Internal Tools & AI Models
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GitHub Stars
🎯 定位
AI 工具系统 Prompt 泄露合集
💡 核心价值
汇总了 Claude Code、Cursor、Codex、Copilot 等 20+ 主流 AI 编码工具的系统 Prompt 和模型信息。
👥 适合谁
AI 安全研究者、竞品分析人员、想深入了解各家 AI 工具底层策略的开发者。
深度分析
各家 AI 公司的系统 Prompt 通常是不公开的——它们包含了模型的行为约束、安全策略、能力边界和输出规范。这个项目通过逆向工程和社区贡献，把这些隐藏的配置整理成了一个公开的数据库。
对开发者来说，这些信息有几层价值：
- 安全研究：了解各家如何做安全约束、防越狱、防数据泄露
- 竞品分析：对比各家 AI 工具的策略差异，理解市场格局
- 调优参考：借鉴大厂的 system prompt 写法，优化自己的 Agent 配置
- 趋势追踪：从 prompt 变化看 AI 公司的战略方向
13.7 万 Stars 说明这是一个信息不对称的痛点——大家都想知道 AI 工具的 system prompt 到底写了什么。
核心功能
- 覆盖 20+ 主流 AI 编码工具
- 系统 Prompt 完整内容提取
- 模型版本信息追踪
- 持续更新，实时捕捉变化
- 对安全研究有直接参考价值
技术架构
纯 Markdown 文档集合，通过社区贡献和逆向工程持续更新。
为什么值得关注
信息不对称的痛点。系统 Prompt 是 AI 公司的核心机密，能拿到这些内容对理解 AI 安全和模型行为有不可替代的价值。